水滴角測量儀或接觸角測量儀測試被測物體時，通常情況要求有背光源，即測試是通過側(cè)向逆光拍攝圖像的輪廓，通過CCD攝像機(jī)將被測水滴角的輪廓圖像捕捉后，再運(yùn)用圖像識別算法將液滴查找出來，進(jìn)而通過Young-Laplace方程或ADSA－RealDrop算法擬合輪廓邊緣，計算得出相應(yīng)的接觸角值以及對應(yīng)條件下的表面張力值、表面積和體積值等。

但是，對于有遮擋物或被測零件的背光源部分有擋光時，測試的條件變掉了。與部分廠商提供的測試時有其他水滴擋住了光路的情況，在擋住物體積明顯大于被測水滴時操作非常難。

我們模擬了一個存在被擋物的測試條件：

如上圖片中，被測位置被一個牙膏所遮擋住。此時，我們增加了與鏡頭和相機(jī)同向的光源，利用牙膏表面的反光，實現(xiàn)了較好的測值。

測試圖片如下所示：

源圖如下所示：

將源圖進(jìn)行灰度處理后的圖片如下所示：

通過如上的原圖對比可以明顯看出，在彩色攝像機(jī)條件下的水滴角測量的成像效果與分辨情況明顯優(yōu)于黑白的時候。

綜合如上：在背景有遮擋住時，我們的解決方案為：

1、采用與光源同軸向增加光源的辦法解決。不能采用鏡頭的同軸光，亮度通常不夠用。

2、采用彩色攝像機(jī)，可以明顯出更多的液滴細(xì)節(jié)。

3、測試算法采用ADSA－RealDrop算法，只有這樣的算法才是真正意義上的接觸角測值而不是量角器。

4、在測試過程中，由于光源沒有擺好位置，出現(xiàn)了如下一張圖片。這張圖片中液滴輪廓在人眼判斷時是明顯分辨出來的，但是軟件分辨時，由于藍(lán)度、灰度等閾值工具均不能自動分辨出液滴，因而，自動計算功能失效。美國科諾將進(jìn)一步優(yōu)化圖像識別人工智能算法，力爭實現(xiàn)此類圖片的自動擬合。幸運(yùn)的是，CAST3提供了手動一體化功能，ADSA-RealDrop算法同時可以實現(xiàn)手動擬合功能，人工輔助的條件下，這張對于其他軟件無法處理并得到水滴角度值的圖片，我們同將給出了重復(fù)性較好的、理想的水滴角度值。

5、ADSA－RealDrop算法可用于彩色圖像的分析，具有手動一體功能，可以說我們讓您測試水滴接觸角值實現(xiàn)了無“觸”不在！